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        1. 智慧物流

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          智慧物流

          1、方案背景

          2017年5月18日,國家郵政局發布《國家郵政局關于加快推進郵政業供給側結構性改革的意見》,要注重融合創新,提升供給效率,強化科技創新驅動。引導企業加大科技投入,推廣應用云計算、大數據、互聯網、物聯網等信息技術,探索應用人工智能、無人機等先進技術,廣泛使用自動裝卸傳輸分揀、冷鏈物流等技術設備。物流業與互聯網的結合,改變了其市場環境與競爭格局。新的運輸模式正在形成,與之相呼應的智慧物流獲得了長足發展。根據中國物流與采購聯合會數據, 2016年,智慧物流市場規模超過2000億元,到2020年,智慧物流市場規模將超過萬億。智慧物流具有共享賦能、大數據驅動、供應鏈整合等特點,已經被列入國家新時期發展戰略。


          2、設計方案


          3、應用功能

          1)視頻聯網、行為管理:

          遠程監督網點、樞紐運轉情況;遠程查看一線員工操作情況;遠程喊話;快速響應機制,提高工作效率

          2)X光檢智能自動識別

          通過智能服務器+光檢機對過包刀具、瓶裝液體等違禁物品進行自動識別,有效降低安檢人員工作壓力,提高安檢效率,快速高效的推進快遞安檢信息化建設,降低人力成本,提高。

          3)可視化追溯

          全流程化管控

          4)快速分揀

          分揀機器人協同分揀,提高60%分揀效率,人員成本降低40%

          5)場景應用

          頂面掃碼系統;上包臺快手讀碼系統;小車定位/路徑規劃;目標貨物定位;

          6)分撥中心物流車輛引導

          車牌識別、快速同行;月臺余位顯示、車輛引導;車輛有序裝卸貨,并駛離

          7)倉儲機器人

          貨品冷熱度分析;全流程貨到人揀選;貨架儲位優化推薦;智能分析配貨策略

          8)指揮調度

          貨架到人:員工無需進入分揀庫區內部,只需要在工作站等待,系統會自動指派移動機器人將目標貨架運到工作站(包括上架,補貨,揀貨,盤點,退貨等)

          中樞神經:對接用戶調度系統,推進業務流程。員工只需要在系統的指揮下,完成商品從貨架上揀選,掃碼,裝箱等動作。

          深度學習:智能自主學習功能通過系統選取的最優化路線駛向存放貨品的貨架;靈活適應運行環境、靈活避障繞行;幫助客戶優化訂單順序、優化倉庫改造,同時提高庫存轉化率

          快速復制:抽取復雜場景中的特征,形成可復制的行業級解決方案,利用自身的大數據分析及超強學習能力,對任何倉庫模式都能進行極高的適配,進行快速復制

          9)管理平臺

          單系統調度容量達500臺;分布式設計,系統可級聯運行管理;任務/設備運行數據實時顯示;多路徑規劃,自學習任務優化;多種調度模式(智能調度,固定路線,人工干預);可視化管理及操作;多終端協同操作(手機、PC客戶端、大屏);

          10)數據概覽  全局掌控

          視頻運維:所有分撥、網點監控系統定時運維,并根據現場網絡、上線率等進行綜合跑分,實時了解系統目前運行情況

          動力環境:各分撥中心、網點溫濕度、煙感數據實時體現,以天、周、月、季度等多維度分析各分撥網點的安全運行情況



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